June 25, 2019+1-415-572-2316 Ваш бизнес в США sales@usbusserv.comUS Business Services Corp.

Искусственный интеллект: как зарабатывать деньги на этой технологии

Home / Бизнес в США / Поиск собственной ниши в бизнесе / Искусственный интеллект: как зарабатывать деньги на этой технологии

Искусственный интеллект:
как зарабатывать деньги
НА ЭТОЙ ТЕХНОЛОГИИ

 

 

ЧТО ТАКОЕ АI
Последнее время очень много пишут и говорят об искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), для краткости AI.
Большая часть журналистов пребывают в состоянии панического ужаса перед этой зарождающейся отраслью. Кое кто делает робкие (или отчаянные) попытки всё-таки разобраться, что же это такое.

Первое, что мы можем утверждать – искусственный интеллект (Artificial Intelligence) и связанные с ним системы глубокого обучения (Deep learning) нейросетей (neural networks) — это вообще не то, что вы думаете, и технологии AI находятся сегодня в самом раннем начальном этапе своего развития.
В начале мы попытаемся объяснить почему многие в таком ужасе и панике (вплоть до требований запрета всех исследований). И что же это такое на самом деле.

 

Паника. Почему сразу паника и разные пугалки?

Это нормальная реакция на всё новое. Большинство людей по сути своей консервативны и воспринимают новые веяния и технологии негативно. Кроме того, возникает естественный страх за свою работу и бизнес. В этом, отчасти, есть своя правда, так как новые технологии поднимают производительность труда, делая многие старые технологии неконкурентоспособными ни по цене, ни по качеству продукта и сервиса.

 

 

У истоков этих проблем всегда лежит экономика и понимание людей и бизнесов, что они теряют рынок и доходы.

Ещё в 1811 году произошли первые восстания луддитов (луддистов) в Англии, которые разрушали первые чулочные станки. Название луддитов – якобы это движение возглавлял генерал Лудд. Чулки становились дешёвыми и их производство возрастало многократно. Те, кто производил чулки вручную, по старой технологии, несли серьёзные убытки. Эти восстания и борьба со станками шла до середины XVIII-го века. За разрушение станков король Англии просто ввёл смертную казнь. А все бывшие ткачи и сочувствующие луддитам прекрасно нашли себе место у ткацких станков… Вы себе представляете, сколько бы стоили ткани и соответственно одежда, если бы до сих пор ткали вручную? И сколько ткачей потребовалось бы для ручного производства одежды? Миллиарды. Так что борьба с техническим прогрессом в принципе является бессмысленной.

Потом возникли автомобили. В начале извозчики и производители лошадей смеялись над чудаками в грохочущих самодвижущихся колясках. В начале особо боятся было нечего, так как автомобиль стоил $1,000 – $3,000, a лошадь $25 – $100. Но очень скоро по всем показателям автомобиль стал превосходить лошадь (скорость, обслуживание, неприхотливость к погоде и к стоянке, отсутствие навоза и т.д.). А когда Форд стал строить заводы с конвейерами и удешевил многократно стоимость автомобиля, замена лошадей автомобилями стала неизбежной. Все извозчики в итоге стали водителями, а коннозаводчики и держатели конюшен превратились  в производителей и продавцов автомобилей, запчастей, стали владельцами автомобильных ремонтных мастерских. В итоге никто без работы не остался. Но самое главное, что автомобильная промышленность и сервис создали в сотни раз больше рабочих мест, чем когда-либо было в производстве и обслуживании лошадей. А по доходам, автомобильные компании вообще несоизмеримы с конезаводами…

В конце 60-х – начале 70-х появились компьютеры. Они были очень дорогие, громоздкие и крайне неудобные в эксплуатации. Многие считали их дорогими игрушками больших корпораций, вообще неприменимыми в среднем и малом бизнесе. Но в конце 70-х и в начале 80-х возникли сравнительно недорогие персональные компьютеры. И тогда появилась масса статей и движений,что всех сотрудников заменят компьютеры. Действительно, первыми «жертвами» пали машинописные бюро и производители печатных и счётных машинок… Но вся компьютерная индустрия создала в сотни раз больше рабочих мест, чем было потеряно в машинописных и машиносчётных бюро, бухгалтериях и у производителей печатных машинок. Остались ли миллионы людей безработными из-за массового внедрения компьютеров? Думаю, что наоборот. Компьютеры стали абсолютно незаменимы во всех областях человеческой деятельности, создали миллионы новых рабочих мест и былые протесты против компьютеров выглядят сейчас смешно и глупо.

Новая технология в любом случае побеждает старую, и все протесты против новых технологий, которые когда-то были, сегодня выглядят наивными и бессмысленными.

 

Что такое искусственный интеллект (AI) и почему это сейчас один из главных мировых технологических прорывов?

Это не реклама и не маркетинг. Просто констатация факта.  Искусственный интеллект — это технология не менее важная, чем персональные компьютеры, мобильные телефоны или интернет. Пройдёт несколько лет, и многие люди даже не будут понимать, как мы жили без этого раньше. Так же как сейчас уже очень сложно представить себе жизнь без компьютеров, мобильных телефонов и интернета. Многие этого факта пока не понимают, но достаточно скоро поймут.

Одна причин из слабого использования AI состоит в том, что эта технология находится в самом начале своего развития. Даже разработчики пока ещё не до конца понимают всех возможностей технологии и спектра ее применений.

Знаменитый учёный Ноам Хомский (внесший колоссальный вклад в развитие AI) говорит, что сегодня в области Искусственного Интеллекта мы находимся в «до-галлилееву эпоху» и самые важные открытия ещё впереди.

Если дать краткое описание технологии, то Искусственный интеллект – это способность машины мыслить, как человек, то есть воспринимать поступающую извне информацию, перерабатывать эту информацию, делать на её основе правильные выводы и самостоятельно обучаться, улучшая своё понимание поставленных задач и их решений.

Это очень упрощенное объяснение сложного процесса, однако оно позволяет понять основные преимущества искусственного интеллекта: думает, как человек, но имеет возможности компьютеров для получения информации из разных источников, обобщения и интерпретирования информации, накопления полезного опыта. При этом AI по полной использует способности машины (например, огромную скоростью обрабатки невообразимо больших объёмов информации).

Кроме того, программа не подвержена чисто человеческим факторам, которые могут влиять на рабочий процесс:  машине все равно, что на улице весна и солнце, она не может быть уставшей или грустной, ей не приходится бросать дело на полпути, чтобы забрать ребенка из школы или сходить в магазин за хлебом. Наконец, ей никогда не наскучит однообразная работа, требующая постоянного внимания и сосредоточенности – искусственному интеллекту все равно, а человеку – нет.

Объяснить на пальцах саму технологию достаточно сложно. Чтоб человек смог понять нюансы этих технологий и процессов, нужна определённая подготовка, некоторые знания, и понимание хотя бы части терминологии. Поэтому мы не будем этого делать. Мы не научно-популярный журнал.

Есть такой анекдот, когда у жены Энштейна спросили понимает ли она теорию относительности Энштейна. Она ответила – НЕТ. Но зато я понимаю Энштейна.

Так что давайте не лезть в дебри технологий (это задача специалистов),  а попробуем научиться понимать тех людей, которые занимаются вопросами развития искусственного интеллекта.

В конце концов вам вообще не важно, как это работает. Вы же пользуетесь автомобилем, не будучи специалистом по двигателям внутреннего сгорания. Вы пользуете телефоном, тоже не зная и не понимая всей физики процесса. Вы же пользуетесь интернетом и компьютерами, не будучи докой в IT и компьютерных науках… Вам важно понимать, что это даст вам и вашим клиентам. Как вы можете применить это на практике в решении задач, стоящих перед вами или вашим бизнесом.

Хотя многие ещё не знают и не понимают, но искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни. Умные алгоритмы сопровождают нас повсюду, начиная с цифровых ассистентов в смартфонах и заканчивая сложными аналитическими системами на производствах. В последние годы искусственный интеллект стал своего рода мейнстримом — каждая отрасль ищет свой сценарий применения перспективной технологии. «В ритейле AI оптимизирует логистику, в медицине интеллектуальные советники помогают врачам составить индивидуальный план лечения, а в крупных городах искусственный интеллект контролирует трафик»

 

Как зарабатывать на использовании Искусственного Интеллекта (AI)

Если постараться объяснить всю эволюцию человеко-машинных систем максимально просто, то объяснение применения AI будет следующим:

Этап 1. Когда только возникли огромные и дорогущие компьютеры, то работать на них могли только специально обученные люди. Они писали программы в кодах машин, и получали результаты, которые они же должны были интерпретировать для пользователей.

Этап 2. В качестве следующего шага, возникли языки программирования, которые резко упрощали работу с компьютерами и позволяли значительно большему количеству людей программировать различные задачи и получать решения.

Этап 3. Появление баз данных и возможности накопления и переработки большого объёма информации.

Этап 4. Возникновение видеоинтерфейсов (Apple, Windows, Linux). Это позволило начать работать с компьютерами миллионам людей разных профессий без специального образования. Для этого этапа характерным стало появление компьютерных сетей, автоматизация производства, Автоматизация продаж и заказов. А в индустрии рахвлечений – компьютерные игры.

Этап 5. Появление специализированных приложений. Возникновение миллионов пользователей – людей, которые не знали о компьютерах ничего или почти ничего, но могли ими пользоваться для решения задач своего бизнеса (бухгалтерия, написание текстов, публикация книг и газет, математические расчёты, дизайн и т.д.).

Этап 6.  Появление интернета. Возможность обмена информации между удалёнными компьютерами, поиска необходимой информации в сети, получения специализированных новостей и предложений. Появление сотен миллионов вебсайтов. Появление онлайн магазинов и сервисов. Начало массовых продаж в интернете. Уход традиционных СМИ в онлайн. Практически все компании начинают работу и продажи онлайн.

Этап 7. Появление смартфонов. Это позволило вручить компьютер в руки уже не сотням миллионов, а миллиардам людей. Появление систем индивидуального продвижения товаров и новостей. Онлайн реклама. Социальные сети. Объёмы онлайн продаж компьютерных игр превысили объёмы продаж фильмов голливудских фильмов. Телевидение начинает терять миллионы клиентов, так как они предпочитают получать подборки фильмов, новостей и передач в соответствии со своими пожеланиями прямо на телефон.

Этап 7. Искусственный интеллект. Суть искусственного интеллекта состоит в том, что вы больше не занимаетесь программированием, не создаёте свои вебсайты или приложения, не занимаетесь поиском информации. Вы обучаете искусственный интеллект делать это всё для Вас.

Ну, например, вы хотите съездить на неделю отдохнуть. Вы голосом сообщаете это искусственному интеллекту. И Ваш AI сам оптимально бронирует билеты, гостиницы, рестораны, автомобили, гидов и т.д. То есть действует как ваш личный секретарь.
Или вы хотите написать статью. Даёте задание искусственному интеллекту. AI находит для вас в сети всю нужную исходную информацию, компилирует её для статьи, расставляет акценты, помогает Вам подобрать нужный заголовок и размер статьи. Если вы имеете определённый стиль, то Ваш AI анализирует и копирует ваш стиль в написаниях статей.
Искусственный интеллект поможет Вам подобрать нужную аналитическую информацию, проанализировать рынок, сделать бизнес-план, написать нужные письма клиентам, разослать напоминания вашим сотрудникам и друзьям, заказать еду и другой товар в интернете и многое другое. То, что вы сейчас делаете вручную, для Вас будет делать Ваш искусственный интеллект.
Фактически он становится вашим личным секретарём, ассистентом, помощником. Фактически вы получите массу свободного времени на решение своих творческих задач и будете освобождены от рутинных дел.

Теперь вы понимаете, в какую сторону это всё движется, и мы можем обсудить, как зарабатывать, используя возможности искусственного интеллекта. Фактически пока мы можем выделить 3 основных направления коммерческого использования искусственного интеллекта.

 

Разработки технологии AI

Использование наработанных технологий AI в ваших бизнесах.

Создание совершенно новых бизнесов и сервисов, базирующихся не технологиях AI.

РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИИ АI

Все крупнейшие страны уже приняли законы о государственном финансировании разработок в области AI.

Президент Трамп подписал в марте 2019 года первый указ о приоритетном развитии и финансировании работ по искусственному интеллекту в США. Агентство ДАРПА уже давно финансирует эти разработки. В США ускоренными темпами создаётся государственная программа по приоритетному развитию этого направления.

Китай ещё в 2018 году принял государственную программу по приоритетному развитию AI с целью стать к 2030 году безусловным лидером в этом направлении с объёмом рынка не менее 150 миллиардов долларов.

Президент РФ Владимир Путин поручил правительству до 25 февраля 2019 года продумать национальную стратегию развития искусственного интеллекта и привлечь к этому Сбербанк и других крупных игроков, заинтересованных в ИИ.

Южная Корея намерена инвестировать в сферу АI почти $2 миллиарда долларов.

Ещё 18 стран Европы заявили о свих инвестициях и приоритетных направлениях развития AI.

В частных инвестиционных компаниях, суммы, направляемые на развитие AI, превышают суммы когда-либо инвестированные в развитие IT и интернет технологий.

То есть, если вы просто решили развивать технологию AI и у Вас есть что предложить, то проблемы найти финансирование в развитых странах мира не будет.

 

Использование наработанных технологий AI в ваших бизнесах

Тут главное понимать, как можно применить технологии AI. Проблема применения AI в бизнесах, состоит в том, что разработчики и специалисты AI просто не понимают задач бизнеса и как можно эти технологии использовать для бизнеса. Приведу несколько примеров успешного применения AI.

Обучение. Для того чтоб стать специалистом в определённом бизнесе и получить специальность, нужно освоить огромные объёмы информации. Причём не просто освоить, а хорошо понять, как это всё работает. Объём информации, которые должны усвоить студенты, растёт в геометрической прогрессии. Для специалистов, к примеру, по компьютерным наукам, конечно, полезно знать историю и литературу, но сейчас это просто невозможно при том объёме информации, которую необходимо выучить и понять.

Подробнее. Если 30 лет назад, студент должен был освоить 5 – 6 курсов по разным направлениям в год, то сейчас 40 – 50. То же самое в медицине, в физике, биологии и в массе других предметов. Объёмы информации, которые должны освоить и переработать студенты, подошли к физическим возможностям памяти человека. Вы можете прочитать и понять 50 книг по 1000 станиц каждая за несколько месяцев? Если это определённые системы или языки программирования, то желательно ещё и попрактиковаться… Но проблема даже не в этом. Предположим, вы самый лучший студент компьютерных наук, освоили все эти книги, сдали все экзамены и вышли на работу. На работе 100%-но выяснится, что ваши знания весьма поверхностны. А 50% того, что вы должны знать для успешной работы, вы не знаете вообще и не имеете никакой практики работы. Что делать? Вам срочно нужно доучиваться. Но работу при этом никто не отменяет. Так что на работе вы вынуждены учиться во много раз быстрее и эффективнее, чем вы учились раньше. Коллапс.

AI – это сейчас единственный способ собрать всю необходимую студенту информацию в сжатой и максимально компактной форме. То есть AI должен собрать необходимую информацию по определённому разделу знаний, систематизировать ее, подобрать примеры и в удобной форме выдать клиенту.

Медицина. Если у вас что-то происходит со здоровьем, то вы хотите лечится у лучших врачей. Но проблема в том, что хороших врачей мало, и в соотношении с количеством населения их очень мало. Даже в развитых странах время ожидания встречи с хорошим специалистом составляет от нескольких недель до нескольких месяцев. А в ряде латиноамериканских и африканских стран специалист может быть один на 100,000 населения и больше! То есть, в большинстве случаев, если вы не входите в страны “золотого миллиарда”, ваши шансы попасть к специалисту равны нулю. Особенно если вы живёте далеко от медицинских центров. То есть, диагноз вам либо вообще не поставят, либо поставят, когда будет уже поздно. Иначе говоря, для многих людей это вопрос жизни и смерти.

AI это единственный способ дать возможность диагностики, а особенно ранней и оперативной диагностики для таких людей. Это уже работает. И работает прекрасно. Сейчас очень часто бывает, что AI ставит диагноз более точный, чем специалисты. И этому есть целый ряд логичных объяснений.

Обычно, вы не можете очень часто ходить к врачу и сдавать анализы. С появлением AI вы получаете доступ к диагностике, превышающей возможности лучших врачей мира. Так что AI в сочетании с экспресс-диагностикой предоставляет невероятные возможности в предупреждении заболеваний и ранней диагностике.

Журналистика

Тут возможности, представляемые AI, просто безграничны.

Во-первых, журналист тратит массу времени на сбор информации для своих статей. AI может найти, проанализировать и подготовить гигабайты информации за секунды.

Во-вторых, AI может не только подготовить информацию для статьи, но и написать эту статью в 10 разных вариантах.

В-третьих. Статья может быть не только написана в разных вариантах, статья может быть написана в различной стилистике. В вашем персональном стиле или в стиле известных журналистов.

Мало того, статья или материал может быть на любом выбранном Вами языке.

Вам остаётся только выбрать наиболее подходящий вариант.

 

Автономные (беспилотные) автомобили

На самом деле в автономном автомобиле AI – это одна из самых важных технологий. Запрограммировать автомобиль на все случаи жизни невозможно. Особенно невозможно предугадать неожиданные действия людей (водителей других транспортных средств  и пешеходов) невозможно.

Автопилоты машин проходят многолетнее обучение с точки зрения сохранения жизни и здоровья пассажиров и пешеходов в аварийных ситуациях. Сейчас уже автопилот и реагирует, и принимает решение на много лучше любого профессионального водителя.

На самом деле, основная задача автопилотов – это сохранение жизни и здоровья людей. В США и в России на дорогах из-за аварий гибнут десятки тысяч людей ежегодно. Вдумайтесь в эту цифру. Гибнет на дорогах население целого города! И ещё столько же получают серьёзные увечья, приводящие к инвалидности. Причина 99% аварий – это ошибочные действия водителей, нарушение правил движения, за рулём пьяные или под воздействием наркотиков водители, плохо себя чувствующие и больные люди, люди без необходимого опыта и навыков вождения. Невнимательность, отвлечения на другие действия за рулём, переоценка своих собственных возможностей, принятие неправильных решений, плохое зрение и т.д. Это всё, что называется человеческим фактором. У автопилотов этих недостатков нет. Автопилоты всегда внимательны, всегда «на чеку», имеют время реакции на порядок быстрее любого водителя, не отвлекаются и не нарушают правила движения. Фактически благодаря автопилотам, смертность на дорогах можно снизить практически до нуля.

robot-evolution

Робототехника

С роботами такие же проблемы, как и с автомобилями. Невозможно запрограммировать робота на все случаи жизни. Это очень ограничивает возможности применения роботов. Только там, где можно выделить и запрограммировать определённые повторяющиеся действия.

Но вторая проблема, это программирование робота. Предположим, у Вас есть клиент, которому вы продали робота, и который вы запрограммировали под задачи этого клиента. Когда у Вас появляется другой клиент, вы должны перепрограммировать робота под задачи другого клиента. А если у вас 100 клиентов? Получается 100 разных программ? А кто будет отслеживать, какая версия у кого? Сколько вам понадобится людей, чтобы это сделать? Как обновлять программное обеспечение? Как организовать техническую поддержку, если программное обеспечение на каждом роботе своё? Фактически при старой технологии программирования роботов вручную с ростом количества роботов вы неизбежно теряете контроль и получаете проблемы со всеми клиентами. То есть, чем лучше вы продаёте роботов, тем быстрее умрёт ваша компания из-за невозможности организовать качественную поддержку и обновления.

AI полностью меняет правила. Вам больше не нужно программировать под задачи каждого клиента. Вы обучаете робота. А программное обеспечение всех роботов одинаковое. То есть вы без проблем поддерживаете всех роботов. А у каждого клиента вы производите первичное обучение роботов, а дальше клиент их может уже обучать под конкретные задачи самостоятельно. Ваше участие в этом процессе не требуется.

Компании, занимающиеся сейчас искусственным интеллектом, обучением роботов, общением между роботами, связью и коммуникацией людей и искусственных интеллектов сейчас на подъёме. В этой области гигантский неудовлетворённый спрос. Это представляет уникальные возможности сделаться если не гигантом, то очень серьёзным игроком в нарождающейся индустрии. При правильном подходе и доводке прототипов до реального производства.

Мы приглашаем к сотрудничеству компании в области разработки AI и инвесторов. Мы знаем, как доводить проекты до реального применения и получения хороших заработков как на самом бизнесе в процессе работы, так и при продаже бизнеса.